Production AI pro e-commerce — od auditu, přes nasazení konkrétního use casu, po dlouhodobou transformaci týmu. Co dodáváme klientům, používáme i sami v každodenním provozu.
Postaveno na datech ze studie Stav AI v českém e-commerce 2026, kterou jsme realizovali ve spolupráci s APEK a ČAUI.
Placený audit AI vyspělosti vašeho e-shopu. Během 1–2 týdnů zjistíte, kde má AI smysl, co to bude stát a jaké je ROI. Vstupní brána pro všechny ostatní AI služby.
- Pro koho: CEO, CMO, CTO — firmy, které „chtějí dělat AI“, ale neví, kde začít.
- Výstup: AI Maturity Score, prioritizovaný backlog use casů, odhad nákladů a návratnosti.
- Timeframe: 1–2 týdny.
- Stojí na: studii Stav AI v českém e-commerce 2026.
Nasadíme konkrétní AI use case do produkčního provozu za 4–8 týdnů. Listing automation, knowledge base / agent assist, repricing, vizuální content — vždy s měřitelným dopadem na P&L.
- Pro koho: COO, CMO, ops lídři — manuální rutina žere marži a zpomaluje time-to-market.
- Výstup: nasazený AI agent v produkci, monitoring, handover dokumentace.
- Timeframe: 4–8 týdnů per use case.
- Reference: Alltoys (listing), Sportisimo (agent assist), 100MEGA (produktová inteligence), Selco Praha (pricing).
Šestiměsíční až roční program, který proměňuje e-commerce tým ve firmu, kde AI běží jako součást každodenního provozu — ne jako jednorázový projekt. Kvartální rollout use casů s měřitelným dopadem na P&L.
- Pro koho: firmy po AI Maturity Assessmentu s C-level buy-inem, 200M+ obratu.
- Čtyři pilíře: data foundation, governance, školení týmu, kvartální rollout use casů.
- Timeframe: 6–12 měsíců, MRR retainer.
- Diferenciátor: kompetence zůstává ve firmě, bez vendor lock-inu.
Vlastní firemní portál + akademie pro rychlý onboarding týmu do AI. Role-specific learning paths, firma-specific knowledge base, curated content feed. Pro firmy, kde AI tooling už máte, ale tým ho používá jen napůl.
- Pro koho: Head of L&D, HR ředitel, CIO/CTO, operations lídři.
- Výstup: nasazený portál + curated obsah + role-specific learning paths.
- Timeframe: 4–8 týdnů setup + průběžné aktualizace.
- Reference: používáme interně v MageXo.
Praktický governance framework pro AI v firmě — EU AI Act 2026 readiness, shadow AI control, vendor data flow, audit trail, training. Postaven na zkušenosti z provozu AI agentů, ne 80stránkové PDF do šuplíku.
- Pro koho: CTO, General Counsel, CISO, CFO.
- Výstup: AI inventory + vendor policy + approval workflow + audit trail + training.
- Timeframe: 4–8 týdnů assessment, následně průběžně.
- Framework: EU AI Act + ISO/IEC 42001 + praktická zkušenost z naší produkční AI delivery.
Praktické AI workshopy postavené na reálných datech vaší firmy. Dva tracky paralelně: byznys (obchod, nákup, logistika, management, customer service) + IT (vývojáři a techničtí manažeři). Příprava prostředí ještě před workshopem — tým se učí na vlastních systémech, ne na demo.
- Pro koho: firmy, které chtějí tým, který AI používá, ne jen o ní ví.
- Výstup: nasazené prostředí + hands-on dovednosti + follow-up podpora.
- Reference: postaveno na produkčním nasazení AI agentů u našich klientů (Sportisimo, 100mega, Alltoys).
Nejste si jistí, kde s AI začít? Domluvme si 30minutovou konzultaci — popíšete kontext, doporučíme začátek.
AI vrstva nad firemními daty, dokumentací a kódem, která ukazuje, jak firma reálně běží — ne jak je to napsané v procesní mapě. Pro enterprise klienty, kteří potřebují orientaci ve vlastním provozu před velkou změnou (migrace, akvizice, nová strategie).
- Pro koho: management velkých firem s rozsáhlými procesy a roztříštěnou interní znalostí.
- Výstup: strukturovaný graf firemních procesů a dat, nad kterým běží sémantické vyhledávání a analytické dotazy.
- Reference: Sportisimo — případová studie.
Stavíte vlastní e-commerce projekt a chcete AI ve vývojové pipeline s engineering disciplínou? Aplikujeme agentický delivery na váš projekt — kvalita, IP, bezpečnost. Není to sales slide, používáme to interně každý den.
- Pro koho: CTO, Head of Engineering — firmy stavějící na delší dobu, které chtějí AI ve vývoji s kontrolou nad kvalitou a IP.
- Výstup: agentic delivery pipeline aplikovaná na klientův projekt, code review, testy, security scan.
- Timeframe: samostatný setup 4–12 týdnů; jinak součást všech našich projektů jako delivery layer.
- Reference: SIMO (Sportisimo), 100mega Brain, Alltoys listing, PhotoneAI.
Popíšete kontext, my doporučíme, kde má pro vás AI největší smysl začít.
Bez prezentace, bez sales pitche — 30 minut nezávazné konzultace.
